香港, 2026年10月26日 - (JCN Newswire) - 10月20日から22日にかけて、Berlin Global Dialogue（BGD 2026）がドイツ・ベルリンのESMT Berlinで開催された。今年のテーマは「新時代に向けた同盟の推進（Advancing Alliances for the New Era）」。Xunce（3317.HK）は戦略パートナーとして参加し、同社の経営陣および関係者が招待を受けて出席した。
今年のフォーラムには、米国、英国、インド、中国、欧州連合（EU）など、各国・地域の政府関係者や企業幹部が集結した。市場、サプライチェーン、テクノロジーが戦略的競争の舞台となるなか、分断されたエコシステム全体でAIの導入を拡大することが主要な議題の一つとなった。戦略パートナーとして、XunceはLeaders’ DialogueとImpact Dialogueに参加したほか、「分断された世界におけるEUと中国の協力のあり方（Navigating Cooperation of EU and China in a Fractured World）」と題したテーマ別セッションを主催した。
BGD 2026の会場風景（写真提供：フォトグラファー Paula G. Vidal）
Leaders’ Dialogue：データレイヤーに注力し、最適なソリューションを世界へ
Leaders’ Dialogueのセッション「分断されたAI、競争するエコシステム、そしてイノベーションの加速（Fragmented AI, Competitive Ecosystems, and Faster Innovation?）」において、XunceはAI産業を支える3つの柱は大規模モデル、コンピューティング能力、データであると指摘した。同社はデータレイヤーに注力している。
創業から11年を迎えたXunceは、製薬、製造、電力、通信など、11の業界分野にわたる顧客にサービスを提供してきた。同社は、企業内部のデータを大規模モデルに投入する前に、データのガバナンス、標準化、モデリングを支援し、より最適化された成果の創出につなげている。中国ではコンピューティング能力が相対的に制約されてきたことから、企業はデータの活用効率を最大限に高める必要に迫られており、これが構造的な事業機会を生み出している。
Leaders’ Dialogueのセッション（写真提供：フォトグラファー Izzy Dempsey）
規制について、Xunceは、企業におけるAI活用は依然として初期段階にあり、通信、製薬、製造など、各業界に既存の規制が多く適用されていると指摘した。例えば、通信事業者の広告効率や投資収益率の改善を支援する場合も、既存の通信関連規制に従う必要がある。
顧客企業はまだ規制上の限界に直面しているわけではなく、欧州や米国でも、まずは基盤となるデータ整備を進めることが優先課題となっている。分断は構造的な現実であるものの、必ずしもイノベーションを妨げるものではなく、場合によってはその促進要因にもなり得る。リソースが限られているからこそ、企業はGPUの大量確保を競うのではなく、大規模モデルを活用して業務効率を高めることに注力するようになる。
例えば、ある大手保険会社がシンガポール市場に進出した際には、2つの市場それぞれにデータセンターを設置し、データ分離のプロトコルを整備するとともに、異なる大規模モデルを使用する必要があった。その結果、コストが増加し、2つの異なる規制体制への対応も求められた。一方、中国に進出する海外の保険会社は、成熟したモデルやガバナンスの枠組みを持ち込んでいる。また、過去2年間で中国の規制当局との対話も大幅に増加し、双方向の交流が促進されている。
グローバル展開について、Xunceは、世界中の顧客に最適なソリューションを提供することが商業上不可欠であると強調した。現在、同社の売上高の約90％は中国国内市場から生み出されているが、欧州、東南アジア、南米への投資も継続的に拡大している。
AI時代は、企業向けサービスプロバイダーのソリューション提供のあり方を変えつつある。かつてはコンサルティング会社のように標準化されたサービスを提供すれば十分だったが、現在は顧客ごとに緊密に連携し、ソリューションを共同開発することが求められている。そのためには、考え方を迅速に転換する必要がある。
Xunceは、中国、米国、インド、欧州がAIに関する優先課題について一つの合意を形成できるとすれば、それは「安全基準」であるべきだと考えている。リスクが集中し、最も複雑な課題が存在する分野だからだ。最先端の研究においては、「何ができるか」について合意すること以上に、「何をしてはならないか」について世界的な合意を形成することが重要である。
Impact Dialogue：次世代のAI分野で成功するのは、測定可能な生産性向上を実現する企業
Impact Dialogueのセッション「AIの大規模展開：繁栄の共有か、社会的分断の拡大か（Scaling AI: Shared Prosperity or Greater Social Division?）」において、Xunceのグローバル戦略アドバイザーであるAi Cheng氏は、中国のAI分野における機会はしばしば誤解されていると述べた。
中国のAIの可能性は、単により大規模で低コストのモデルを訓練することにあるのではなく、製造、エネルギー、ロボティクスなどの実体経済においてAIを実際に機能させることにある。XunceはリアルタイムAIデータと企業向けインフラに注力し、AIモデルと実際の業務運用をつないでいる。
次世代のAI分野で成功するのは、最も高度なモデルを開発する企業ではなく、測定可能な生産性向上を実現する企業である。中国と欧州の協力においては、中国が産業規模と導入経験を提供できる一方、欧州はエンジニアリング能力、業界の専門知識、ガバナンスの経験を提供できる。両者は相互運用性の分野で協力しながら、イノベーションを競い合うことができる。Ai Cheng氏は、より多くの中国企業と欧州企業が連携することに期待を示した。
Impact Dialogueのセッション（写真提供：フォトグラファー Paula G. Vidal）
Ai Cheng氏は、ドイツで高い評価を受ける中堅・中小企業（Mittelstand）と、中国の広大な中小製造業企業群は、同じ課題に直面していると指摘した。両者が必要としているのは、見栄えのよいAIではなく、実際の業務で機能するAIである。
同氏は3つの解決策を提案した。
第一に、企業向けAIインフラをサービスとして提供し、導入コストを抑えること。
第二に、既存の業務フローにシームレスに統合できる、業界特化型のAIアプリケーションを開発すること。
第三に、導入プロセスを再現可能なものとし、コストの透明性、測定可能な投資効果、明確な説明責任を確保すること。
こうした背景から、Xunceのような企業は、複雑なデータ処理能力やAI機能のモジュール化を進めている。同社の戦略は、これまで企業が社内で独自に構築する必要があった機能を標準化されたモジュールへと転換し、規模の異なる組織が必要に応じて組み合わせて利用できるようにすることだ。これにより、企業は毎回ゼロからシステムを構築する必要がなくなる。
同氏はまた、中国とドイツが共有する最大の資産は、資本、工場、技術ではなく、人材、特に若い世代であると主張した。AIの未来は、一部の企業や国だけによって決められるべきではなく、より多くの国境を越えた人々の参加によって、共に形作られるべきだと述べた。
さらに、BGDで最も心を動かされたのは、不確実性を行動へと変えようとする強い意志だったと付け加えた。同氏にとってBGDは単なる会議ではない。政府首脳、起業家、投資家、そして若い世代が互いに問いを投げかけ、新たなパートナーシップを築く場である。
Jensen Huang氏が最近問いかけたように、技術的に高度な国であるドイツが、なぜ一部の分野で後れを取っているのか。中国もまた、後れを取った時期を経験しており、学び、追いつき、自らの力で発展することの重要性を理解している。今日問われているのは、誰が先行し、誰が後れを取っているかではない。いかに共に前進できるかということである。
TokenOSの欧州展開が加速：中国とEUのAI協力が共同イノベーションへ
Xunceが主催した「分断された世界におけるEUと中国の協力のあり方（Navigating Cooperation of EU and China in a Fractured World）」と題するセッションで、Xunceの独立社外取締役であるJiang Changjian氏は、中国とEUの経済協力における重要な問題は、協力を継続すべきかどうかではなく、どのような形で前進させるかだと述べた。
貿易制限、技術競争、規制の相違が存在するなか、双方は、より制度化された実務的なアプローチを通じて意見の相違に対処する必要があると指摘した。
Xunceが主催した中国・EU協力に関するテーマ別セッション
Xunceの国際展開を例に挙げ、同氏は、同社が欧州のデジタルサービスプロバイダーと提携し、欧州市場向けのシナリオ特化型Token Factoryを共同開発していることを説明した。この取り組みは、TokenOSの欧州における現地導入を推進するものだ。
中国のAIデータインフラにおけるエンジニアリング能力と、欧州の産業に関する専門知識、コンプライアンスに関する知見、サービス提供能力を組み合わせることで、両社はEUのデータ主権要件に適合するAI変革ソリューションを模索している。このパートナーシップは、中国とEUの技術協力が従来の技術輸出にとどまらず、共同イノベーションやユースケースの共同創出へと広がっていることを示している。
データ主権について、同氏は、主権は必ずしもデータの隔離を意味するものではないと主張した。XunceのTokenOSは、顧客が管理するクラウド環境やオンプレミスシステムに導入できるため、生データを顧客の環境内に保持しながら、安全なトークンアクセスを可能にする。これにより、「データは現地にとどまりながら、価値は流通できる」というモデルが実現し、データセキュリティとビジネス上の活用を両立できる。
また、XunceはShenzhen Data ExchangeおよびBeijing International Big Data Exchange Co., Ltd.と戦略的パートナーシップを構築し、データ関連資産および市場における事業展開を推進している。
中国の技術高度化、欧州の産業変革、そして双方の経済的な相互補完性は、長期的な潮流である。AI企業にとって、標準化されたデータインフラ、欧州の現地パートナーとの連携、現地要件へのコンプライアンス対応は、実際の産業現場における国境を越えた協力を実現するための道筋となる。
リアルタイムのデータ処理と意思決定支援に注力するXunceは、さまざまな業界や市場において、データがどのように価値を生み出せるかを引き続き探求していく。
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